SPSS là gì? Mối quan hệ giữa SPSS và AMOS
SPSS (viết tắt của Statistical Package for the Social Sciences) là một phần mềm máy tính phục vụ công tác phân tích thống kê.
1.1. Phần mềm spss là gì?
SPSS là phần mềm thống kê được sử dụng phổ biến cho các nghiên cứu điều tra xã hội học và kinh tế lượng.
SPSS có giao diện thân thiện với người dùng, dễ sử dụng bởi sử dụng chủ yếu các thao tác click chuột dựa trên các các công cụ (tool) mà rất ít dùng lệnh (khác với R hay Stata).
SPSS rất mạnh cho các phân tích như kiểm định phi tham số (Chi-square, Phi, lamda….), thống kê mô tả, kiểm định sự tin cậy của thang đo bằng Cronbach Alpha, phân tích tương quan, hồi quy tuyến tính đơn và bội, kiểm định trung bình (T-test), kiểm định sự khác nhau giữa các biến phân loại (định danh) bằng phân tích phương sai (ANOVA), vẽ bản đồ nhận thức (dùng trong marketing) hay sử dụng biến giá (hồi quy với biến phân loại), hồi quy nhị thức (logistic), v.v…
1.2. Quan hệ giữa AMOS và SPSS là gì?
Điểm chung: Hai phần mềm SPSS và AMOS đều là phần mềm thống kê của hãng IBM.
Điểm khác biệt:
a) SPSS
Chuyên về phân tích tần số, anova, thống kê mô tả, tương quan, hồi quy, kiểm định có tham số, kiểm định phi tham số các loại. Hệ điều hành hỗ trợ Windows, Mac OS.
Đây là một chương trình sử dụng rộng rãi để phân tích thống kê trong khoa học xã hội. Nó cũng được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu thị trường, các nhà nghiên cứu y tế, công ty khảo sát, chính phủ, các nhà nghiên cứu giáo dục, các tổ chức tiếp thị, kĩ sư khai thác dữ liệu…
Các thống kê căn bản trong phần mềm SPSS:
+Thống kê mô tả: Lập bảng chéo, tần số, Descriptives, khám phá, mô tả, tỷ lệ +Thống kê đơn biến: Trung bình, T -test, ANOVA, tương quan (hai biến, từng phần partial, khoảng cách), kiểm tra phi tham số
+Dự đoán kết quả: hồi quy tuyến tính +Dự đoán phân nhóm nhóm: phân tích nhân tố, phân tích cluster (Hai bước, K -means, phân cấp), biệt số.
b) AMOS
Là công cụ để dễ dàng thực hiện biểu các mô hình cấu trúc (SEM) để xây dựng các mô hình với độ chính xác hơn các kỹ thuật thống kê đa biến tiêu chuẩn. Điều này không thể làm được nếu chỉ sử dụng phần mềm SPSS trong trường hợp mô hình có nhiều biến phụ thuộc và trung gian.
Với SPSS Amos, bạn có thể xác định, ước lượng, đánh giá, và trình bày mô hình của bạn trong một giao diện trực quan cho thấy mối quan hệ giữa các biến số giả thuyết . SPSS Amos cũng cung cấp một phương pháp phi đồ họa để xác định mô hình .
SPSS Amos là công cụ hoàn hảo cho nhiều mục đích, ngoài ra còn cho phép sử dụng lập trình VB# hoặc C# để thiết kế mô hình. Hệ điều hành hỗ trợ Windows. Định dạng dữ liệu cho Amos thường dùng định dạng file input của SPSS. Phân tích CFA, kiểm định SEM, phân tích bootstrap, phân tích đa nhóm, phân tích tác động của biến điều tiết, biến trung gian được thực hiện với phần mềm AMOS này.
Tóm lại:
Nếu muốn đánh giá tổng thể một mô hình gồm nhiều ước lượng hồi quy, tương quan… AMOS là lựa chọn số một. Tuy nhiên nếu mô hình đơn giản, chỉ có một biến phụ thuộc, không có biến trung gian thì dùng SPSS là đủ để đánh giá. Trong việc làm luận văn, nếu bạn chỉ sử dụng SPSS thì không cần cài AMOS làm gì.
Tuy nhiên, nếu bạn định sử dụng AMOS để chạy mô hình thì bắc buộc phải cài thêm phần mềm SPSS để thực hiện các kiểm định cronbach’s alpha, EFA trước khi có thể chạy CFA và SEM với AMOS.
>>>Xem thêm bài viết có nội dung liên quan:
+ Tổng quan về phân tích nhân tố khám phá EFA trong SPSS
+ Hướng dẫn cách tạo bộ dữ liệu đẹp trong phân tích định lượng
2. 5 Nội dung chủ yếu của SPSS
Nội dung của SPSS rất phong phú và đa dạng bao gồm từ việc thiết kế các bảng biểu và sơ đồ thống kê, tính toán các đặc trưng mẫu trong thống kê mô tả, đến một hệ thống đầy đủ các phương pháp thống kê phân tích như:
- So sánh các mẫu bằng nhiều tiêu chuẩn tham số và phi tham số (Nonparametric Test)
- Các mô hình phân tích phương sai theo dạng tuyến tính tổng quát (General Linear Models)
- Các mô hình hồi quy đơn biến và nhiều biến, các hồi quy phi tuyến tính (Nonlinear)
- Các hồi quy Logistic; Phân tích theo nhóm (Cluster Analysis); Phân tích tách biệt (Discriminatory Analysis)
- Và nhiều chuyên sâu khác (Advanced Statistics).
Nhận xét
Đăng nhận xét